Dados & Integrações.

A maioria das aplicações modernas gasta mais código integrando com outros sistemas do que na sua própria lógica central. Projetamos modelos de dados, arquiteturas de integração e pipelines de ETL que sobrevivem a mudanças — porque os sistemas upstream e downstream continuarão mudando, quer você planeje para isso ou não.

• Design de banco de dados (PostgreSQL, MongoDB, Redis)
• Engenharia de ETL e pipelines de dados
• Streaming de eventos (Kafka, Pulsar, AWS EventBridge)
• Integrações com APIs de terceiros
• Migração de dados e replataformação
• Arquiteturas de sincronização em tempo real e em lote

O modelo de dados como fundação. Um bom modelo de dados torna os recursos simples; um ruim os torna caros e arriscados.

Integrações projetadas para mudança. Toda integração com terceiros pressupõe que o sistema upstream vai mudar. Camadas de abstração, lógica de retry e observabilidade são padrão.

Modelos de consistência escolhidos deliberadamente. Consistência forte, consistência eventual e tudo entre elas — fazemos a escolha de forma explícita, não herdada.

Estratégia de migração antes da execução. Períodos de dual-write, reconciliação, planos de rollback — os detalhes que determinam se uma migração terá sucesso.

Observabilidade para dados. Saúde do pipeline, qualidade dos dados e monitoramento de atualização fazem parte da construção, não são adicionados depois.