Données & Intégrations.

La plupart des applications modernes consacrent plus de code à l'intégration avec d'autres systèmes qu'à leur propre logique métier. Nous concevons des modèles de données, des architectures d'intégration et des pipelines ETL conçus pour résister au changement — car les systèmes en amont et en aval continueront d'évoluer, que vous l'anticipiez ou non.

• Conception de bases de données (PostgreSQL, MongoDB, Redis)
• Ingénierie ETL et pipelines de données
• Streaming d'événements (Kafka, Pulsar, AWS EventBridge)
• Intégrations d'API tierces
• Migration de données et replatforming
• Architectures de synchronisation temps réel et par lots

Le modèle de données comme fondation. Un bon modèle de données facilite le développement des fonctionnalités ; un mauvais le rend coûteux et risqué.

Des intégrations conçues pour le changement. Chaque intégration tierce anticipe l'évolution de la source. Couches d'abstraction, logique de réessai et observabilité sont incluses par défaut.

Des modèles de cohérence choisis délibérément. Cohérence forte, cohérence éventuelle, et tout ce qui se situe entre les deux — nous rendons ce choix explicite, plutôt que de le laisser s'imposer par défaut.

La stratégie de migration avant son exécution. Périodes de double écriture, réconciliation, plans de rollback — ce sont ces détails qui déterminent le succès d'une migration.

L'observabilité appliquée aux données. La santé des pipelines, la qualité des données et la surveillance de leur fraîcheur font partie intégrante du développement, et non un ajout ultérieur.